수리통계학 개론(Introduction To Mathematical Statistics) 6판 해법 Hogg, Mckean, …
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작성일 20-05-27 02:11본문
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제7장 충분성 407
10.2.3 중앙값의 신뢰구간 582
1.10 중요한 부등식 77
10.9.1 위치 모형 633
2.1 두 확률변수의 분포 83
2.8 확률변수의 선형결합 148
3.6.3 스튜던트의 요점 211
6.6 EM 알고리즘 398
5.2.3 적률생성함수 기법 328
10.9.2 선형 모형 640
4.2.1 평균의 차에 대한 신뢰구간 236
3.7 혼합분포 214
7.1 추정량 질의 측정(measurement) 407
11.2.2 베이지안 점추정 659
11.1 주관적 확률 651
10.3.2 부호순위 윌콕슨에 근거한 추정방정식 591
3.6.1 t-분포 207
4.6 통계적 검정에 대한 보충 설명 270
2.4 상관계수 114
2.5 독립인 확률변수 122
4.4.2 분위수와 신뢰구간 255
10.3.3 중앙값의 신뢰구간 592
4.4 순서통계량 247
8.5 최소최대와 분류 과정 504
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1.7 연속형 확률변수 49
8.5.1 최소최대 과정 504
3.5.1 응용 202
순서
수리통계학에 대해 다룬 도서입니다.
10.4.1 점근적 상대 효율 598
4.3 이산형 분포의 모수에 대한 신뢰구간 242
7.7 여러 개 모수인 경우 442
9.2 일원배치 분산分析(분석) 518
10.3.1 점근적 비교 효율 588
6.2 라오-크래머 한계와 효율성 354
수리통계학 개론(Introduction To Mathematical Statistics) 6판 해법 Hogg, Mckean, Craig
7.6 모수의 함수 436
10.4 만-휘트니-윌콕슨 절차 594
9.1 2차 형태 513
4.2 신뢰구간의 추가 233
3.6.2 F-분포 209
11.4 깁스 샘플러 673
2.2 변환 : 이항 확률변수 95
3.6 t -분포와 F -분포 207
3.2 푸아송 분포 165
9.9 2차 형태의 독립성 559
6.5 다중모수인 경우 : 검정 389
다.
4.4.1 분위수 251
6.1 최대우도(가능도)추정 347
제1장 확률과 확률분포 1
1.2 집합 theory 3
2.6.1 *다변량분산－공분산행렬 137
제11장 베이지안 통계 651
4.1.1 확률질량함수와 확률밀도 함수의 히스토그램 추정값 225
4.2.2 비율의 차에 대한 신뢰구간 238
10.5.1 효능 606
4.9.2 부트스트랩 검정 절차 300
1.6.1 변환 47
제6장 최대우도 방법 347
4.10 *분포에 관한 허용한계 308
11.2.3 베이지안 구간추정 662
제4장 기초적인통계적추론 221
2.7 여러 확률변수의 변환 140
4.9.1 백분위수 부트스트랩 신뢰구간 296
3.3 , 2, 분포 171
제8장 가설의 최적 검정 465
10.8 연관성 측도 626
레포트 > 자연과학계열
10.9 로버스트의 개념 633
1.6 이산형 확률변수 45
10.1 위치모형 567
9.6 회귀分析(분석) 문제 538
3.5 다변량 정규분포 195
제3장 몇 가지 특수한 분포 153
5.4 *다변량 분포로의 확대 340
10.2.2 부호검정에 기초한 추정방정식 580
9.7 독립성 검정 548
4.9 부트스트랩 절차 296
2.1.1 기댓값 89
6.4 다중모수인 경우 : 추정 379
5.3 중심극한요점 333
10.2.1 점근적 상대 효율 575
제5장 일치성그리고극한분포 313
11.3 베이지안 용어와 개념 666
3.4 정규분포 184
8.4 축차확률비 검정 497
1.1 서론 1
제9장 정규모형에대한추론 513
1.4 조건부 확률과 확률적 독립성 23
4.1 표본과 통계량 221
7.4 완비성과 유일성 426
1.5 확률변수 36
2.3 조건부 분포와 기댓값 105
10.7 단순선형모형 621
9.3 비중심 2 분포와 비중심 F-분포
1.3 확률집합함수 11
10.3 부호순위 윌콕슨 584
6.3 최대우도검정 369
10.8.2 스페어만 로 629
10.5.3 최적화 : 최량 추정 608
11.2 베이지안 절차 655
9.5 분산分析(분석) 531
1.7.1 변환 51
3.1 이항분포와 관련 분포 153
9.4 다중비교 527
제2장 다변량 분포 83
11.2.1 사전 분포와 사후 분포 656
10.8.1 켄들의 타우 626
4.5 가설검정이 intro 261
10.4.2 만-휘트니-윌콕슨에 기초한 추정방정식 600
5.2.2 -방법 327
1.9 특수한 기댓값 65
7.2 모수에 대한 충분통계량 413
8.3 우도비검정 484
8.2 균일최강력검정 476
수리통계학에 대해 다룬 도서입니다. 수리통계학의 기초적이고 전반적인 내용을 확인할 수 있도록 구성했습니다.
3.4.1 오염된 정규분포 191
5.2 분포수렴 318
10.5 일반 순위 점수 603
7.3 충분통계량의 속성 421
4.8 몬테카를로 방법 284
4.8.1 채택-기각 생성 알고리즘 290
10.4.3 이동모수에 대한 신뢰구간 601
10.2 표본중앙값과 부호검정 570
11.2.4 베이지안 검정 절차 663
5.2.1 확률유계 325
수리통계학 개론(Introduction To Mathematical Statistics) 6판 솔루션 Hogg, Mckean, Craig
9.8 2차 형태의 분포 551
설명
제10장 비모수및로버스트통계학 567
7.5 분포의 지수류 431
7.9 충분성, 완비성, 확률적 독립성 456
11.2.5 베이지안 순차 절차 664
2.6 여러 확률변수로의 확장 130
1.8 확률변수의 기댓값 59
11.5 현대의 베이지안 방법 680
7.8 최소충분과 보조통계량 449
8.1 최강력검정 465
11.5.1 경험적 베이지안 683
10.6 適應력 있는 비모수적 방법 616
10.5.2 일반 점수에 근거한 추정방정식 607
8.5.2 분류 507
5.1 확률수렴 313
4.7 카이제곱검정 276
수리통계학의 기초적이고 전반적인 내용을 확인할 수 있도록 구성했습니다.